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AI/IIoT的落地在于重視人的價值

時間:2020-01-21來源:說東道西 宋華振

導語:到AI,談到其實在整個AI實現過程中,人扮演非常關鍵的角色,并且整個實施中目前大部分的時間都消耗在前期的特征值提取、降維算法選擇等問題上,而訓練其實只是占據了較少的時間,因此,人在其中扮演的是真正核心的角色,而非AI。

  某天與同事聊天,談到AI,談到其實在整個AI實現過程中,人扮演非常關鍵的角色,并且整個實施中目前大部分的時間都消耗在前期的特征值提取、降維算法選擇等問題上,而訓練其實只是占據了較少的時間,因此,人在其中扮演的是真正核心的角色,而非AI。

  為什么重視鋤頭?

  但是,為何大家都在講AI,大肆宣傳AI的價值、處理器、軟件、平臺等,而不告訴用戶其實,行業工藝專家、前期的特征值提取等環節才是關鍵?造成了一個大家都在炫耀鋤頭的局面,卻忽略了AI本身與產業結合中的難點,讓這種投資的決策被輕易進行,而實際上最終卻不了了之。

  其實倒也很簡單,因為處理器、軟件與平臺是賺錢的,產品化的,而人的知識、經驗、行業洞見這些問題是不可見的,沒法炫耀,而且不宜過多的炫耀。

  所有的利益分析才能解釋背后的原因,因為只有這樣才符合利益導向。

  醫生的價值

  在很多時候,大家對醫院也有很多抱怨,因為他們認為醫生都在開藥、開檢查單,而真正的治療水平卻沒有提高,因為,現在的醫療體制其實忽略了醫生的工作價值,掛號費算是咨詢費,但是,這個費用也就10多塊,好的幾十塊,專家門診也不過200塊錢,因此,醫生在這個設計中價值嚴重被低估,因此,就把開藥賺取利潤來分配,而藥被限制了后,就開檢驗單,所以現在一進醫院就是各種檢查先做一遍,什么CT,MRT、血檢、尿常規真是隨意就給你開張單子,現在醫院也就開始比大樓、設備、系統,而忽略了最值錢的是醫生,以前有朋友抱怨把醫生作為“普通勞動者”—其實,真的說實話,醫生并非普通勞動者,不像廚師、司機這樣的職業,他們是Doctor,就是和Ph.D(PhylosophyDoctor)一樣屬于科技工作者,因為醫生本身的執業過程就是一個探索未知并尋求解決方案的過程,他們面對的是不確定性、復雜性的問題,根本就不是普通勞動者。

  自動化行業的工程師價值

  記得和中華工控網老楊聊到“工程師文化”這個話題的時候,當時提到我們應該尊敬工程師這個職業,這是一個本應地位很高的職業,但是,似乎現在工程師所受到的重視并沒有那么高,企業為了硬件的采購進行著反復的談判,但是,如果提到開發費—這個涉及工程師勞動的部分,就不是那么愿意支付,包括軟件的費用,似乎軟件就應該是送的,硬件才值錢。

  實際上軟件才是真正的核心競爭力—那些工藝封裝、那些凝聚工程師對機器控制與工藝深入理解,凝聚智慧的應用軟件,去年開始大家開始熱衷于討論工業軟件如何不濟,但是,真正重視人的知識、經驗、智慧、思考的勞動、軟件卻沒有形成良好的土壤。

  因此,在貝加萊這么多年,我們所理解的解決方案,一定是由硬件、軟件、機電專家三個構成的,而不是其中任何一項,并且,人其實才是核心環節,因此,如何培養優秀,高效的工程師一直是需要持續投資的,而這種投資對很多企業來說難以想象,因為,實在是巨大的,但是,回報一定是豐盛的,這需要一定的戰略定力和延遲滿足感。

  任何一個機器與系統,其實都是由機械、電氣、工藝工程師共同完成的,如何更為高效,都需要大量的收斂性測試驗證的過程。

  在互聯網/AI的發展的今天,IT與OT的融合中,工藝工程師與算法工程師共同跨界合作才能真正的設計出易用、符合制造業行業特性的AI應用。很多時候人們對AI充滿了質疑,尤其是工業界的人,這不是保守,而是必須基于他們的專業知識和AI的融合,而AI產業也不必過分渲染夸大AI的作用,真正的AI專家倒是更為審慎和冷靜,有時候,這些聲音不知道從哪里來的—至少都是來自于外行,而真正AI的工業落地必須基于雙方具有深厚專業功底的人的對接,規劃、設計、測試與驗證、系列化的過程才能真正鋪開,而不是一個個的項目,讓大家消耗巨大精力而收益不多,然后說“找不到落地的場景”或者制造現場的人講“AI沒什么用”。

  重視人的價值才是真正的落地

  什么時候我們真正的重視人,而非那些硬件、可以被銷售、看得見價格的東西,而真正關注人的價值,以及培養人、好好的發揮人的才華創造價值、給予每個人更好的自由度、給他們更高的職業成就感和榮耀,讓他們成為這個發展的主力軍,這個產業、這個企業才是優秀的,有前途的。

  無論是智能制造、AI、工業互聯網,這里都必須重視人的作用,前幾天日系公司的朋友提到了日本的IVI的工業互聯網模型,我意外的發現,他們的整個流程中包含了大量的人的參與,就像日本人講的“自働化”是包含人的自動化,而非完全由系統來實現整個智能制造的價格,另外一個日本人做的非常棒的點在于“通俗易懂”,值得學習。

  不要離開人談技術,離開人談發展,離開人談智能制造、工業互聯網、人工智能。


標簽: 工業互聯網AI

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